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谷歌AI核心人物去了苹果 再不拼AI就老了

文章摘要|Abstract [2018-04-10 16:23:35]
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4月4日消息,谷歌原来的人工智能及搜索负责人John Giannandrea,将加盟苹果,领导其机器学习和人工智能的发展。
  

  4月4日消息,谷歌原来的人工智能及搜索负责人John Giannandrea,将加盟苹果,领导其机器学习和人工智能的发展。

  最近几年,John Giannandrea一直都是谷歌的重要人物。负责将人工智能作为谷歌的技术核心,他也的确取得了成功——谷歌智能语音助手无处不在,机器学习也在手机拍照和视觉搜索等各个方面发挥作用。

  苹果还在该领域聘请了其他知名人士,包括卡内基梅隆大学教授Russ Salakhutdinov。Salakhutdinov是多伦多大学Geoffrey Hinton团队的一员,主要任务是监管Google Brain 实验室。
  在中国,人工智能产业同样得到政府的高度重视:2015年国务院提出人工智能将作为11个重点布局的领域之一,推动人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人领域的推广应用。2017年12月15日,工信部正式印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》,要求支持生物识别、视频理解等技术创新,发展人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用,拓展在安防、金融等重点领域的应用,加速人工智能在安防行业的发展。

  在政策信号如此明确的背景下,人工智能几乎到了“人人争说”的地步。如今的中国,人工智能缺的不是关注和热度,而是理性的思考,是对未来风向的把握。

  当下的人工智能技术中,最强大的部分是计算机视觉、自然语言处理、推荐系统和网络安全等。自然语言技术是人工智能的核心之一,它的发展离不开中文。所以,中国的人工智能技术可通过产品、算法和数据集来应用到庞大的国内市场中去。

  “党的十八大以来,我国人工智能技术迅猛发展,获得重要进展的人工智能应用,都是与对应行业、产品或服务相结合的,服务用户、服务大众是技术发展的必然结果。从长期看,人工智能作为未来提高生产力的关键技术,其发展会是一个螺旋上升的过程。”360集团董事长兼首席执行官周鸿祎表示。

  2017年,时髦的城市大脑、工业大脑、无人驾驶、无人超市、无人机、语音识别、唇语识别,无一不是人工智能与实体结合的应用。

  人工智能在安防行业应用场景较多,小到身份识别和家居安防,大到反恐国防。现代社会人口流动大,中产阶级逐渐崛起,用户财产逐渐积累,而收入增多同时带来的是风险的加大,用户安全性缺乏,安防成为用户的刚需。在人工智能技术的带动下,安防向城市化、综合化、主动安防方向发展,智能安防成为当前发展的主流趋势。

  就拿传统监控系统来说吧,具备人脸识别技术甚至是深度学习技术的摄像头,能够对画面中出现过的人物、物体和行为进行智能分析,并在需要的时候能够快速、精确检索到目标,同时进行对比与辅助查证。这对于追捕犯罪分子,遏制犯罪行为能起到非常重要的作用。

  数据科学家MaheshSaptharishi博士表示:“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容,检测出可能构成威胁的异常活动。基本上,视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况,这样它就可以检测出异常情况,以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”

  此外,人工智能与传统安防在技术门类上具有本质的差异,且人工智能在技术积累上具有很高的门槛,使得人工智能初创企业可以站在一个新的起点和高度来重新诠释安防产业,获得与传统安防巨头们一次对等竞争的机会。

  鉴于安防行业巨大市场体量诱惑,必然会吸引更多的非传统安防行业企业借助于人工智能这把利剑杀入到已成三国鼎立之势的安防圈,重构安防行业的竞争格局。

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